
CLO: do zero a mais de 4.000 usuários em 5 meses.
- Produto
- Rede social de moda com provador por IA
- Plataformas
- App Store e Google Play
- Meu papel
- Cofundador e único desenvolvedor
- Período
- jan/2026 – atual


O desafio
A CLO precisava de um app em que cada pessoa monta um armário virtual com as próprias roupas e recebe sugestões de looks por IA. A primeira versão, em WebView, travava no feed e levava cerca de 3 segundos para carregar. A IA tinha de analisar milhares de fotos sem cair quando o provedor limitava as chamadas, e sem estourar o custo por assinante.
O que foi construído
- Análise de roupas por IA que não caiCada foto é processada em segundo plano, com nova tentativa automática quando o provedor de IA limita o volume e sem processar a mesma peça duas vezes.
- Assistente que propõe antes de agirO assistente sugere a ação e só executa depois da confirmação do usuário, com limite de uso por plano de assinatura.
- Servidor mais rápido e mais baratoAjustes no servidor e no banco tiraram 1,2 s de cada requisição e reduziram as idas ao banco de 5 para 3.
- App nativo fluido e pagamentosO feed foi reescrito em Flutter para rodar a 60 quadros por segundo, com assinaturas integradas às lojas da Apple e do Google.
Detalhes técnicos
Ver página de engenhariaPipeline multimodal
Gemini / Vertex AI via Hangfire; embeddings por peça e paleta em Lab; jobs idempotentes; backoff para 429/503.
Function calling paralelo
Fluxo propor → confirmar, proteção contra execução dupla e cota de tokens por tier.
.NET 8 + EF Core
−1,2s/request no startup de conexão; BLOBs fora de queries críticas (5 → 3 round-trips).
Infra e pagamentos
Cloud Run + Cloud SQL via Direct VPC; webhooks idempotentes com RevenueCat; Flutter no lugar de Ionic WebView.